你了解地图服务吗？

　　提到地图，大家可能会想到纸质的地图也可能会想到导航地图。那么你了解地图服务吗？传统的地图服务只提供数据服务包括道路网数据、车道网数据、交通信号标识数据等。但近年来产生了越来越多的与地图服务密切相关的行业，传统的地图服务业务已经不能满足他们的需求。在这些行业当中，有的公司自己设立地图部，并将其作为核心部门自主研发基于地图的各种功能，从而助力本公司产品及业务发展，直白地来说，地图部之于这些与地图服务相关的公司就像心脏之于人；有的公司则向地图公司寻求解决办法。

　　这里就不能部提到地图行业的精英——张弦先生，他投身地图行业多年，不仅有着精深的专业背景知识而且具备敏锐的行业洞察力和过人的创新能力。为了迎合一些与位置服务相关的新兴行业对地图功能的需求，张弦开发了多种基于电子地图的功能。以移动出行行业为例，张弦为其开发了智慧出行功能：为了解决移动出行定位点不准的问题，张弦开发了推荐上车点功能；为了减少出行的时间成本，张弦开发了目的地预测功能和智能分单系统；而他的司乘同显功能则可以提供最佳行车路线，其他的功能还包括路径规划、时间预估等。这些基于地图的智慧功能一经推出，就被国内外多个移动出行平台或借鉴、或应用于自己的出行业务。

　　滴滴出行作为国内网约车的巨头，将张弦的多个电子地图功能用于其App上的网约车业务。滴滴是中国最受欢迎的移动出行平台，中国拥有4.99亿移动出行用车用户，其中96%的用户将滴滴出行作为首选平台，也就是说将近4.5亿的用户受益于张弦的智慧出行功能，不能不说影响范围甚为广泛。

　　张弦的推荐上车点功能在滴滴出行App上以“小绿点”形式展现。该功能已经帮助滴滴出行在400多个城市挖掘了3000万个小绿点，帮车主和乘客节约大量时间每天会节约超1000万通电话。有75%的用户直接使用这一功能发单：以全国地级以上城市的城区总面积来计算，这意味着不到25米乘客就可以抵达一个站点。

　　司乘同显功能的应用则大大提升了滴滴的路程和位置信息的更新频率，2秒内显示路线的比例从77%提高至82%，用户的相关反馈量减少97%;司机和乘客发送即时消息（IM）和通话的比例大幅减少，应答后订单取消率平均下降了1个百分点。

　　张弦的目的地预测功能帮助滴滴用户的输入次数减少了40%，现在有70%的订单不需要输入任何一个字母就可以发出去，或者只需要输入三到四个字就可以完成订单。该功能已覆盖了滴滴平台上30%的订单，预测准确率达90%，也就说，以90%以上的准确率，预测30%以上的出行。

　　由于滴滴出行在海外与Grab、Lyft、Ola、99、Bolt（Taxify）和Careem等多家移动平台有着密切的业务往来与合作，所以张弦的工作并不只是为滴滴在国内的打车业务带来利益，更是惠及到全球一千多个城市的5.5亿乘客以及3100万司机。就连Uber这样的移动出行先锋也回过头来学习借鉴张弦的各种先进功能。2015至2018这四年时间里，Uber先后借鉴了张弦的兴趣点功能，推荐上车点功能，司乘同显功能，时间预估功能等，并在自己的App上推出类似的功能，让自己的7500万乘客和390万司机体验便捷出行。

　　地图服务行业正是有了张弦这样的行业领导者，行业技术才能不断升级，业务范围不断扩大，惠及的成千上万人的出行和多家公司的发展。由于其出众的创新能力和行业洞察力，他本人被多家出行公司聘请为技术顾问，也被中国地理信息产业协会授予“行业风向标”荣誉称号。（高欣）